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本文引用地址:http://fzwhsy.com/article/201912/407976.htm

德州仪器(TI)中国区嵌入式产品 系统与应用总监 蒋宏

在我们看来,边缘AI将会给许多工业领域带来变化,包含对环境与目标的智能感知, 识别与判断,对机器运行的最优化控制,对设备的,等等, 非常多的领域都会用到。在不远的将来,AI(人工智能)将无处不在,许多工业设备正在从目前的“可编程”转向AI与边缘计算, 而边缘AI, 作为边缘端计算的核心部分,将发挥重要的作用。

针对边缘AI的应用,TI推出了系列应用处理器:Sitara工业应用处理器产品家族是客户针对工业应用的极佳选择。例如,目前推出并已经量产的AM574x应用处理器,基于典型的多核异构处理器结构,内部集成多个A15 CPU+M4 控制器,多核C66x DSP与机器学习加速器 (EVE), GPU 以及ISP 单元,非常适合边缘AI的应用;无论是目前流行性的针对于机器视觉的CNN(卷积神经网络),还是适合于语音、设备数据分析等其他应用的RNN (递归神经网络), 都能够利用AM574x内部的硬件单元得到加速。TI还将在近期内推出更新的一代产品AM7x 应用处理器, 其边缘AI的性能会得到更大的提升。

为了方便客户更容易地部署边缘计算,TI还推出了深度学习软件框架 (TI Deep Learning software framework,简称TIDL) , 针对目前流行的各种机器学习系统(比如,TensorFlow, Caffee 等),客户可以把采集到的各种有效样本在云端/PC端做训练,生成对应的网络结构并无缝部署到Sitara应用处理器上去运行,这样一来,极大的简化了客户的产品开发流程,缩短客户的产品开发时间与成本,快速响应市场。而且产品部署以后,也能在后续的使用中不断的收集新的样本,系统进行迭代训练与升级,不断的提高系统的边缘AI性能。

 工业应用需要满足客户长期的供货生产以及稳定的质量维护系统(往往供货周期要求保证超过10年以上);同时满足各种工业级的质量与安全标准,在这方面,对应于AI与边缘AI这样一个新课题,TI同样承诺一个长时间的供货周期以及系统的维护与升级,TI的DSP产品家族以及Sitara工业应用处理器产品家族,在这方面给业界提供了一个非常好的典范。



 



关键词: 预测性维护 AI
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